直接销售线索是指已获得资格并准备好与销售团队交谈并可能进行购买的潜在客户。
总体而言，客户的业务之旅从成为潜在客户的那一刻起就开始了。当潜在客户正在寻找解决其痛点的方法时，就会发生这种情况。
然后，营销部门分析潜在客户与您吸引更多直的业务（登陆页面、网站或广告）的互动，并确定其是否适合传递给销售部门。
来自营销部门的潜在客户称为营 企业主数据库 销合格潜在客户 (MQL)。一旦他们到达销售漏斗并经过进一步分析，他们就成为销售团队合格的销售线索。
简单来说，SQL 是准备进行产品展示的潜在客户，或者是很有可能转化为客户的热门潜在客户。
如何识别SQL？
识别潜在客户并将其从 MQL 阶段移至 SQL 阶段的过程吸引更多直称为潜在客户评分。这是根据与您的业务相关的各种属性来识别潜在客户的有效方法。
一旦您开始根据潜在客户与您的业务的互动、专业经验和组织级别的详细信息对潜在客户进行评分，您就可以确定工作的优先级。销售团队将知道首先关注哪些线索并实现他们的销售目标。
使潜在客户在营销和销售阶段取得进展的指标因企业而异。让我们用一个例子来说明这一点。
如果您的软件是一个报告平台，并且潜在客户已经创建了一个企业帐户，并且之前在您的网站上下载了案例研究，那么它可以称为 MQL，因为在这里我们看到该组织想要了解有关您的产品的更多信息的明确意图。
此外，如果该潜在客户使用某些吸引更多直数据源在其帐户中创建了至少一份报告，则销售团队可以将其视为 SQL 并通过销售宣传来解决它。有使用您产品的意图，并且潜在客户正处于考虑阶段。此类 SQL 根据其在应用程序中的活动进行标记，并且音调也会相应变化。
通过这种方式，销售团队可以准确地知道哪些潜在客户可能会变成客户、哪些优惠可行，此外还可以预测当月的销售数据。
接下来，我们将了解 11 个吸引 SQL 的简单而有效的技巧。
1.实施潜在客户评分
潜在客户评分是一种根据对特定业务有意义的属性来评估潜在客户的方法，可以帮助销售团队确定首先接触哪个潜在客户。
因此，生成大量 SQL 的第一个也是最重吸引更多直要的技巧是建立一个明确的潜在客户评分方法。
首先，确定您的理想客户是谁。
Byblos Coffee 的 Dennis Bell 建议如下：
“收集尽可能多的有关您 充分利用 ChatGPT 的最有用的工具 的潜在客户的信息。职位、公司规模、行业类型和地理位置等准确的详细信息有助于塑造潜在买家的购买意愿。
排名有助于产生更多合格的潜在客户。我们的团队制定了评估潜在客户潜力的标准。最重要的标准是买家的兴趣。它决定了潜在客户的购买潜力。有兴趣是购买的一个重要理由。”
从哪里开始获得领先优势？
Margo Leads 的 Margo Ovsiienko 详细描述了建立潜在客户评分方法的过程：
“定义反映您所在行业或公司具体情况的潜在客户评分标准。此类标准的示例包括：在组织中的角色（参与决策）、组织规模、行业以及参与度指标，例如目标受众查看的特定页面或查看的页面数量。
确定哪些标准对您来说很重要，特别是哪些标准定义了理想的销售线索。
开始分配点。开发系统并测试它，然后迭代。”
下图显示，超过 60% 的团队吸引更多直为 SQL 设定了明确的标准。这些标准有助于实施有助于增加 SQL 数量的策略。
2. 使用营销自动化工具设置潜在客户评分
营销自动化 工具可以帮助 新加坡电话号码 您自动将潜在客户从一个阶段转移到另一个阶段，而无需您的干预。这将帮助您的企业减少手动和繁琐的工作量。您所需要做的就是设置自定义潜在客户评分和培养流程，自动化工具将为您完成剩下的工作。
Ovsienko 进一步解释道，“要创建一个在 SQL 中增长 MQL 的良好流程，请在营销自动化工具中实施评分标准，以自动对潜在客户进行评分，并在潜在客户状态发生变化时向销售人员发送通知。
Milkwhale 的 Andre Oentoro 补充道：“营销吸引更多直自动化简化了与潜在客户的联系工作。通过设置营销自动化，您可以专注于培育这些潜在客户。