有什么问题？我们必须努力在不牺牲质量的情况下提高生产力并降低成本。
正确的技术可以帮助您实现这一目标。展望客户服务的未来，生成性人工智能将在寻找经济有效的方式来满足不断变化的客户需求方面发挥关键作用。在制定 2024 年客户服务策略时，您应该关注以下三种新兴趋势。
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成功的客户服务组织使用数据和人工智能来提 伊朗 whatsapp 号码数据 高效率，同时不影响客户体验的质量。请参阅我们最新的客户服务状况报告，了解具体情况。
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1. 人工智能是机遇，而非威胁
根据我们的研究，45% 的客户服务决策者正在使用人工智能，高于 2020 年的 24%。这意味着人工智能越来越成为客户服务工具包中不可或缺的一部分。这也意味着超过一半的决策者尚未在客户服务中采用人工智能。
什么阻碍了他们？
一些组织可能担心他们的员工缺乏使用人工智能所需的技能。其他人可能对其安全性和可靠性持保留态度。人们还担心实施人工智能需要对基础设施进行大量投资。
这些担忧是可以理解的，所有公司在部署像人工智能这样强大的技术时都应该非常小心和谨慎。但有一点很清楚：人工智能已经连接、通知和丰富了客户服务的各个方面。
那些仍然陷于怀疑和不确定性的公司必然会落后，而最具前瞻性的组织已经通过安全可靠地使用人工智能做了更多的事情。
想知道如何开始使用人工智能来改善您的客户服务组织吗？像Service Cloud Unlimited+这样的一体化平台可以帮助您快速充分利用客户服务技术投资。
人工智能和数据能为客户服务做些什么？
借助 Service Cloud Unlimited+，您可以大规模提供客户服务并 满足客户的期望，而无需增加成本。重新定义服务的各个方面，从体验和参与到流程、自动化和运营。
看看
以下是人工智能从今天开始如何继续改变客户服务未来的一些示例：
人机协作：客服代表与系统和人工智能技术协同工作，提供更快、更准确的信息，带来更令人满意的客户体验。这导致联络中心产生了一个新角色：高附加值运营商。高附加值的运营商在AI的帮助下，将不再需要解决琐碎的问题，而是能够参与到更复杂的互动中，从而创造更大的收益。
员工入职：人工智能将在员工入职过程中发挥越来越重要的作用，特别是在现场服务领域，近年来招聘尤为具有挑战性。
知识创造：有远见的公司将通过将生成式 AI 工具与其支持控制台连接起来，保存知识并在各部门之间共享，以便他们可以根据客户互动和 CRM 数据自动从知识库文章中提取内容。这些文章可以用于自助服务门户，将搜索引擎变成答案引擎，让客户能够更快地找到问题的答案。
战术提示：最新的客户服务培训策略对于将服务专业人员转变为高附加值代理至关重要。帮助您的员工了解人工智能作为提供卓越客户服务的宝贵合作伙伴和合作者的非凡潜力。
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2. 现场服务的进步将有助于吸引和留住一线员工
我们的研究发现，65 % 的移动工作人员比其他客 充分利用 ChatGPT 的最有用的工具 户服务代表更能感受到客户期望的压力。此外，82% 的人在提供现场服务时难以找到速度和质量之间的平衡。这会对工作满意度产生负面影响，并部分解释了为什么吸引和留住一线员工变得越来越困难。
我们的数据显示，93% 在成功组织中工作的服务专业人员认为工作满意度是现场服务管理软件的一个重要或显著的优势。使用正确的工具可以加速和简化传统上耗时的任务。
例如， Apple 的 ARKit框架使技术人员能够在 Salesforce 的 Field Service 移动应用程序中使用增强现实功能。他们可以创建空间的 3D 模型，并使用 iPhone 或 iPad 在几秒钟内进行测量，然后将测量结果保存到 Salesforce 记录中，并可供任何有权查看的人访问。无需再做任何工作！
到 2024 年，成功的现场服务组织将继续利用人工智能提高生产力、降低成本并创造收入，同时为现场工作人员创造更好的体验。以下是人工智能如何帮助塑造客户服务的未来：
预测性维护：对设备进行定期维护总是比等待严
重问题发生更好的。 2024 年，人工智能将通过主 海湾电子邮件列表 动监控机器的效率状态并在必要时自动安排维护预约来帮助创造附加值。人工智能甚至能够指示适当的工具、合适的技术人员以及完成干预所需的时间。
工作摘要：无论工作复杂程度如何，人工智能都会自动生成访问前和访问后的工作摘要，从而帮助最大限度地减少错误并提高生产力。这样，移动工作人员将能够更快地解决问题，并在更短的时间内转到下一个工作。
更多自助服务选项：我们发现61% 的客户更愿意使用自助服务工具来解决简单问题。借助人工智能，他们可以通过自己喜欢的消息渠道预约并跟踪访问进度。这也使移动工作人员受益，他们可以花更少的时间在行政任务上，而花更多的时间在现场提供优质的客户服务。
战术提示：不要忽视你的一线员工。通过 360 度全方位查看每个客户（包括购买详情、服务历史记录和连接设备的状态），帮助他们变得更加积极主动和高效。您可以将 AI 集成到具有生成性响应和工作摘要的日常工具中。