如今，我们很难没有听说过 RankBrain。这个新的 Google 系统及其对搜索结果的影响在 SEO 社区中引发了许多疑问。
在 SEOQuantum 语义指南的第三部分中，我们将尝试了解 RankBrain 的工作原理以及我们是否可以采取任何措施来优化我们的内容。
什么是 Google RankBrain？
Google Rank Brain 是Google whatsapp 号码 开发的用于提高搜索结果相关性的机器学习系统（基于深度学习）。允许解释以前未搜索过的新查询。
一些 SEO 专家认为，RankBrain 是 2013 年发布 从而提高整体 SEO 效果 的蜂鸟搜索算法的一部分，旨在帮助搜索引擎更好地理解查询的含义，尤其是多词查询。
关于 Google RankBrain 的第一个官方声明是由 Greg Corrado 于 2015 年 10 月发表的。Greg 表示，部署后不久，RankBrain 就成为第三重要的搜索排名“因素”。
考虑到其影响，重要的是准确了解算法的工作原理、它将为互联网用户提供什么以及它对 SEO 的影响。
Google RankBrain 如何工作？
如上所述，RankBrain 的主要目标是通过解释整个句子的含义而不是关注关键字来提供更相关的结果。该算法的一个方面是内容同化（本文将仅介绍这一方面）。
Rankbrain 有效地处理长尾查询及 购买电子邮件列表 其彼此之间的相似性（它们如何连接？与哪些特定主题相关？）。
借助这一点，谷歌可以理解从未处理过的短语 ，并通过相似性将其与已知的短语/概念相关联。
作为一个机器学习系统，RankBrain 不断学习，特别关注 pogo sticking、跳出率和页面停留时间等参数。如果用户发现显示的结果与他们的搜索无关，则算法将在下次针对该查询显示不同的结果。
这对 Google 用户有何影响？
- 无需使用特定词语，您就能找到有关概念或事件的信息（“食物链顶端的动物是什么？”）
- 对于具有多重含义的模糊搜索，您将获得更相关的结果（例如，“Jaguar”作为汽车品牌或“jaguar”作为动物）
- 如果你执行 Google 从未发现过的搜索，它将被正确解释并适应最知名的向量。
谷歌并没有透露其所使用的具体算法，但我们知道它的运行原理与词嵌入类似。