这个图的实用性值得商榷（我觉得有更好的数据可视化方法），但它确实很漂亮，老板们也喜欢漂亮的（据说）。这是一张按域名 mozTrust 展示的链接域名数量的曲面图，涵盖了四个数据点——所有链接、指向首页的链接以及指向排名靠后两个页面的链接：这确实让我们一眼就能看出，该网站的绝大多数非常低的 DmT 链接都指向主页，而链接到该网站的最受信任的域名（DmT >= 8）不会链接到主页或接下来的两个最强页面。
同一张图表仅显示了指向主页的链接与所有链接的比较，从而更清楚地显示了顶端：
用更小的图表来打动你的老板
收集见解
我认为这些数据实际上更容易以这 电报数据库 样的折线图来查看（位置 A 和 B 是网站主页之后最强大的两个页面）：
有关使用折线图显示的链接的更多详细信息
我们在这里看到的是浅蓝色线中 DmT 刻度顶端的一些凸起，这与我上面提到的见解相同。
深入研究
深入研究这些数据，仅显示 DmT 量表的顶端，我们得到：
深入研究链接数据
我们发现，虽然首页和这两个排名靠前的网站页面是网站上最强大的页面，但它们并非来自最大/最受信任网站的链接。这是一个需要进一步研究的领域，仅凭查看无尽的链接列表很难发现。
这只是您可以收集到的洞察类型的一个例子。我在这里展示的是工具和技术，而不是具体的洞察。我会让您自己去探索，发现关于您的客户和竞争对手的有趣信息。当我开始深入研究这个网站的数据时，我并不知道会发现什么。您可能也不知道，但图表是很好的发现工具。当然，有时您找不到任何有趣的东西：
比较热门页面
仅比较前两页并不能给我们带来任何非 数字有用吗？一定会 常有意义的见解，除了 6.5-7 DmT 到位置 A 的大链接可能解释了为什么它比 B 更强大。在较低的粒度下它可能更有见地。
同样，我还没有学会理解我确信隐藏在如下图表中的含义：
个人链接图表
这是通过链接页面的mR计算得出的指向整个网 2017 年国际理论物理中心会议 站的链接数量。就像那些通过观察路由器上的LED闪烁就能了解网络流量的神话人物一样，我也希望能够通过查看这种图表来真正理解其中的奥秘。目前我得到的最接近的结论是，在没有经过任何操纵的情况下，这些图表看起来应该大致平滑。如果我们假设获取链接的难度与其强度大致相关，并且我们获得链接的速度与其难度成反比，那么我认为这张图表应该大致呈泊松分布：
泊松分布
这个确实如此，所以我很高兴
说服管理层/老板
这些图表的另一个作用是，当你知道某件事是真的，但需要更多说服力时，可以向管理层说明情况。下一个示例涉及两个不同的网站（它们都不是上面的网站），它们属于不同的行业，但在宏观层面上却具有非常相似的链接特征（别问我是怎么找到这些网站的——我就是这么难过）。蜘蛛图显示了它们有多么相似：蜘蛛比较 – 几乎相同的网站