我们有时会徒劳地搜索库存图像，希望有一张图像能够准确传达您想要的信息，并且只需进行最少的编辑。当库存图像之神无法提供所需内容时，生成式人工智能是答案吗？
它确实有其优势——以及 赌场数据 关于版权侵权和艺术价值等问题的持续讨论——有时还会有额外的优势。然而，尝试这些工具并很好地掌握它们在特定应用程序中的功能肯定没有坏处。目前最流行和最可靠的工具包括：
- OpenAI 的DALL-E（ChatGPT 帮派）
- Midjourney是最受营销人员欢迎的工具之一，因为与大多数其他工具相比，它生成的图像往往非常详细和生动，但它也不乏其怪癖。
- Getty Images 的生成式人工智能消除了人们对使用人工智能图像的潜在商业风险的任何担忧，但如果不请求演示并参与销售流程，您就无法尝试。
- 来自 Designer (Bing) 的图像创建器可以很好地尝试不同的提示并激发想法。
- Canva 很好地将多种视觉生成 AI 工具整合到了一起。
大多数此类工具在一定程度上都有相关成本，并且有些工具有怪癖，例如默认将生成的图像公开，因此使用时需要小心。
当然，这种方法也有局限性，你可能希望在使用这些工具创建的图像之前进行一些编辑，但这也可以成为一种快速使用人工智能来可视化某些你无法想象的东西的方法。至少这是一个很好的起点。
人工智能可以创建多种社交帖子变体供您选择
如果使用 Google Ads 提供的任何自动化系统，许多人已经让机器人来负责你的广告，但使用人工智能发布社交媒体帖子是另一种可以为你提供良好起点的工具，然后你可以根据需要对其进行编辑和调整。
Lately就是这样一款工具，它可以 专业服务数字营销的关键指标 将长篇内容（例如博客文章）分割成算法认为效果良好的社交帖子。它不仅可以处理文本，还可以处理音频和视频文件。所以，你的行业播客不是问题。你举办了一场有用的网络研讨会，并希望在活动结束后在社交媒体上扩大影响力；这是一个开放的目标。
与所有 AI 输出一样，您需要在发布之前进行检查，以确保机器人没有出现故障，但使用此类工具来生成多个可修改的选项可以节省大量时间。
用于视频内容创作的人工智能
告诉内容营销人员视频营销的好处很大程度上是向信徒布道，但我们也知道制作视频内容需要花费大量时间和金钱。虽然人工智能当然无法取代活动视频或真实拍摄，但对于需要使用可以将文本转化为真实视觉效果的库存剪辑快速讲述故事或解释视频的内容营销人员来说，它可以成为武器库中非常有用的工具。
2024 年 2 月中旬，OpenAI 发布了 邮寄线索 由其新文本转视频模型 Sora 生成的内容。这确实可能改变游戏规则，下面的演示视频中包含一些令人难以置信的示例。该工具目前还无法使用。