如果您正在进行广告文案的 A/B 测试，请不要同时调整设备出价调整。不要同时更改地理位置定位或广告投放时间，否则会破坏数据。A
/B 测试需要耐心和控制力。所以，一次只专注于一件事，现在不是多任务处理的时候，多任务处理加上 A/B 测试只会让你更容易同时破坏多个目标！
盲目地进行 A/B 测试
在进行任何 A/B 测试之前，您需要先假设为什么要进行测试。问问自己，您想要发现什么？
例如，您是否认为在搜索广告文案中添 购买电话营销数据 加号召性用语会提高转化率？将移动设备而非桌面设备作为目标是否会提高新客户获取率？如果您认为会，您为什么这么认为？请考虑一些因素，例如，您的网站通过自然搜索来源获得的移动访问量是否很高，而通过付费搜索来源获得的移动访问量却很低。在进行任何测试之前，请先问问自己并研究是否存在导致这种情况的因素。
在对实际广告帐户进行可能造成灾难性的 A/B 测试之前，请使用您已有的数据来支持您的假设。
测试的全部目的是提高广告效果，因此应尽可能避免进行与此相反的测试！
根本就沒有測試！
这个问题很简单，但却是一个大忌，我在管理的许多客户中都见过无数次。我听过所有常见的借口，比如“没必要”或“我们的转化率已经 我尊敬的博学朋友指出 足够高了”。
“没坏就别修”的原则在生活中对很多事情都很有效，但数字营销却并非如此。数字营销，尤其是付费广告，其本质瞬息万变。不相信吗？5 年前，TikTok还不存在，普通消费者通常只在 2 台设备上浏览内容。如今，到了 2020 年，人们会在多达 5 台
如果您没有对付费广告进行 A/B 测试，因为您不知道从哪里开始……
以下是您可以开始尝试的一些关键事项：
- 广告文案。在广告文案中添加当前促销活动会如何影响点击率？在广告文案中添加品牌名称是否会提升效果？
- 行动号召。行动号召能激励用户点击吗？还是仅仅只是说“立即购买”？修改行动号召的效果如何？
- 着陆页。用你的产品有多种 西班牙号码 款式，那么将用户引导到红色毛衣而不是蓝色毛衣会有什么效果？
- 出价策略。目标广告支出回报率 (ROAS) 是否比最大化转化次数效果更好？
- 您的广告