需要准确判断用户兴趣下降的时刻。为此，他们根据注册日期被分成几组，从新客户开始，到第一批买家结束。接下来，对他们的活动进行分析：他们访问网上商店网站的频率、他们花多少时间选择产品以及他们的支出是多少。结果，我们得到了用户的群组分析。
根据研究的目标和目的
分组所依据的事件选择会有所不同。在一种情况下，重点在于用户注册的时刻，而在另一种情况下，购买的事实将更为重要。除了研究在线客户行为之外，您还可以以离线格式进行群组分析（例如，按平均支票金额）。
在营销中，群体看起来不像单一的目标受众（TA）：新用户、长期消费者、未注册的买家。然而，队列分析方法允许根据某些标准将它 WS 数据库 们组合起来。让我们举一个例子，一位访问者通过点击上下文广告中的链接购买了地毯。其原因可以归结为：
一群人也是通过上下文广告来到该 舒适地学习并专注于学习 网站的。这样，您就可以评估这种吸引客户的方法的有效性。
对于在夏季下订单的用户。这就是跟踪销 新闻 美国 售季节性的方式。
对于地毯买家来说。您可以了解哪些消费者对此类产品感兴趣。
群组分析有何用途？
当需要有特定特征的群体，并对其随时间的行为进行研究时，就会使用它。数据分析师和营销人员经常处理这种技术。这是因为不断研究人群的行为以创建有关公司业绩的完整报告。对于市场研究，群组分析是一种相当清晰和可靠的工具，被大多数专家使用。
队列分析的应用
哪里最需要它？在主要收入取决于客户数量及其购买活动的公司中。这种技术也经常被用作具有固定用户数量的公司市场研究的永久工具。研究客户行为有助于提高广告产品的有效性和管理预算。