机器人在不同领域都是非常有用的工具。媒体和公司开发这些功能是为了让他们的内容更贴近用户，并为他们提供新的对话渠道。然而，它们也被用于相当应受谴责的目的，例如在社交媒体上开展宣传活动，其唯一目的是操纵信息。正是这些活动促使 Twitter 采取一系列措施，使平台更加安全，并防止垃圾邮件。
据该网络称
2017 年 12 月，全球每周发现超过 640 万个 列表到数据 可疑个人资料。他们每天阻止大约 523,000 次登录，这些登录会产生不信任，并且是通过自动化方式执行的。什么是新的反机器人和反垃圾邮件协议？
停止同时发生的恶意行为
对推文进行即时回复，并在特定刺激上跨多个帐 博目录 户进行协调参与，例如，可以触发热门话题，以虚假地增加某个话题的突出性；是网络会归类为恶意的一些活动。为了阻止这些行为，Marketing Land 定义了重要的开发和自动化规则，这些规则在 Marketing Land 网站上有解释：
1.不要在多个个人资料上同时发布相同或 集客营销：销售与市场营销协同工作的 6 个技巧 相似的内容。这适用于同时生成的推文和计划稍后发布的推文。如果您需要向多个帐户提供相同的信息怎么办？该社交平台建议，在这种情况下，你可以将其中一个账户的内容转发到需要分享帖子的账户中，只要这些账户的数量很少即可。
2.禁止在多个账户上同时进行点赞、转发或关注同一账户等活动，例如人为增加某个账户的关注者数量，以及传播某个品牌或影响者的虚假形象。
因此，禁止使用任何试图从280 个字符网络上的多个授权帐户执行恶意操作的自动化方法，例如同时发布主题标签以使其成为趋势。但是，传达或分享天气预报、紧急情况或其他公共服务或兴趣内容（例如因自然灾害而发出的疏散警报）的账户不受此规则的约束。当然，假设这些广告是真实的，而不是垃圾邮件或试图引起警报的机器人的产物。