营销合格线索 (MQL) 和销售合格线索 (SQL) 是帮助您在合适的时间接触潜在客户，从而创造更多销售的术语。
成功地将陌生人转变为满意的客户的一个重要因素是在正确的时间找到他们。
MQL 和 SQL 是潜在客户的两个子集，用于定义潜在客户与购买的距离以及营销或销售是否应该联系他们。 MQL 适用于营销部门，SQL 适用于销售人员。
- MQL ：营销合格线索
- SQL ：销售合格线索
在我们更详细地讨论每一个问题之前
让我们先来简单谈谈线索。线索可以解释为通过留下自己的信息而让自己出名的人。这可以是电子邮件地址、姓名、职称或类似内容。当您的HubSpot CRM中拥有这些信息时，访问者就会成为潜在客户。
例如，可以通过联系表、网络研讨会注册表、下载特 墨西哥電話 定内容的表格或网站上的聊天功能收集信息。您提供的内容的质量决定了访问者愿意用他们的联系信息为该内容“付费”的程度。
总的来说，开始的时候必须非常小心。 “表示兴趣”的第一个动作很少足以全力以赴并试图将潜在客户转化为客户。相反，营销部门应该选择最具吸引力的潜在客户，并向他们发送有针对性的信息，看看他们是否准备好接受销售人员的联系。
在这里，您应该有一个固定的程序来对潜在客户进行评分或确定潜在客户。
什么是销售线索评分？
潜在客户评分是潜在客户资格审查的一种形式，即通过评 购买电子邮件列表 分系统确保潜在客户的质量。这通常是通过为潜在客户的几个有希望的特征设定目标点来实现的，例如：
- 职位名称：此人能做出购买决策吗？
- 行业：您想向哪个行业销售产品？
- 预算：足以支付你的开支吗？
此外，通常还包括各种操作，例如：
- 阅读了你网站上的一篇特定文章后
- 您已下载了一段内容
- 他订阅了你的新闻通讯并与电子邮件互动
- 您已访问过定价页面
- 参加了网络研讨会
您可以通过 cookie 或要求他们在您的网站 使用 hubspot 进行 revops 的 5 种方法 上填写表格来追踪这些信息。当您以这种方式汇编有关潜在客户的所有信息时，您会很快发现有些人比其他人更感兴趣，这通过更高的分数来表示。优先考虑这些。
这样，你就可以确保自己不会把时间浪费在那些只是路过、四处看看而没有任何兴趣的人身上，同时也可以避免用不必要的销售电话打扰他们。但其余的事情应该由市场部门处理。
从营销 (MQL) 到销售 (SQL)
上面我们主要描述的流程其实就是从lead到MQL的路径。当你进行营销时，除了积极寻找的目标之外，你还想撒一张网来捕获大量的小鱼。 MQL 是您审查网络后剩下的。
许多企业最常犯的错误可能是将所有线索直接发送给销售人员。它们不仅很少售罄，而且还会吓跑那些原本愿意稍后购买的人。
相反，现在是时候让它们暖和起来，或者像他们所说的那样“滋养”它们了。在这里，视频、博客文章、新闻通讯等可以增加潜在客户对您的行业和公司的了解，建立信任，并吸引他们进行购买。
对于 SQL 和领导
只有当潜在客户达到被视为 MQL 的门槛时，联系人列表才会发送给销售部门。营销人员可以开始研究以了解更多有关其潜在客户的信息。从此阶段开始，销售人员将联系人认定为 SQL。
有时，潜在客户会产生浓厚的兴趣以至于他们会直接联系客户，但如果没有发生这种情况，那么销售人员就应该开始通过电子邮件、电话或社交媒体上的消息进行跟进。
对于真正想要积极主动的销售人员，可以将某些操作设置为特别能促进销售的操作，并在有人执行这些操作时立即收到通知。它可以让您趁热打铁，并在同一小时内直接打电话。
然而，如果卖家不先查看 MQL 历史记录，那么他们就对自己不利了。所有的SQL都会经过一个热身过程，通过它们的历史记录，你可以非常好的了解它们想要解决什么类型的问题。这样，您就可以 根据潜在客户的需求定制销售电话，而不是进行通用的销售宣传。
销售和营销必须互相学习
虽然通常使用自动化工具来区分 MQL 和 SQL（HubSpot 就是一个很好的例子），但您完全依赖销售和营销部门的手动协作来正确校准它。
例如，你不能只是说“读一篇博客文章值五分”，然后自我表扬，然后就结束了。如果您已经收集了大量有关您实际获得的客户的数据，请回顾您的历史记录并再次找出发生了什么。发现真正推动客户销售的因素。
销售部门是否经常会对销售线索不感兴趣？然后，销售人员应该联系营销人员，并要求他们根据他们所看到的经常起作用的东西来扩展计算潜在客户的要求。另一种可能是，营销人员制作的内容没有达到目标，需要进行调整。同时，被视为 SQL 的门槛不要 太高 ，以免潜在客户在销售人员加入之前就溜走（最坏的情况下，转向另一个竞争对手）。
没有什么神奇的公式可以确定某人是 MQL 还是 SQL。但通过两个部门之间的良好沟通，并从硬数据和个人经验中学习，您可以找到适合您公司的方案。