如果您让客户服务专业人员用一个词来描述过去几年，他们可能会称之为“激烈”。面对不确定的预算和不断提高的客户期望，客户服务团队始终努力回答一个重要问题：如何用更少的资源做更多的事情？答案是用于客户服务的人工智能。
自疫情爆发以来，客户服务就像过山车一样起伏不定。客户的期望比以往任何时候都高，72％的消费者表示他们会忠诚于能够提供更快服务的公司。此外，78% 的客户服务代表表示很难平衡速度和质量，高于 2020 年的 63%。所有这些压力导致客户服务组织的离职率达到 19%。
虽然预测性人工智能在客户服务领域已不再是新鲜事物，但生成性人工智能最近却备受关注。鉴于这项新技术的巨大潜力，客户服务专业人士和客户都很好奇想要了解人工智能客户服务将如何影响他们的体验。让我们看看人工智能能做什么、它有哪些优势以及如何开始使用它。
利用人工智能、自动化和数据的力量
客户服务渠道和人工智能工具的正确组合可以 印度 whatsapp 号码数据 帮助您提高效率和客户满意度。我们的指南说明了成功的客户服务组织如何实现这一目标。
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对于客户服务来说，人工智能是什么？
在客户服务中使用人工智能的方式有很多种。例如，人工智能聊天机器人可以跨渠道集成，以立即优化客户支持体验。除了提供常见问题的答案之外，聊天机器人还可以迎接客户、推荐知识库文章、引导客户完成常见的操作程序、派遣技术人员提供现场服务，并将复杂的请求发送给合适的人员。
想象一下，一个想要退鞋并需要帮助的顾客的处境。您开始与接线员在线聊天，但必须等待 30 分钟才能得到回复。
借助人工智能客户服务，您将在几秒钟内获得个性化的回应
这就像拥有一个虚拟助手，它不仅能力强、准备充分，而且完全了解您的需求和偏好。只需指定您的需求，助手将处理其余的事情。您不再需要搜索您的跟踪号、提供您的电子邮件或解释您的购买详情，因为它已经拥有所有这些信息并且确切知道该做什么。
许多组织已经在使用人工智能进行客户服务。事实上，表示使用人工智能的客户服务决策者的比例自 2020 年以来增长了 88%，从 24% 增长到 45%。
人工智能对客户服务有什么好处？
让我们来看看人工智能可以为您的客户服务团队带来的五大好处，特别是当您希望开始使用生成人工智能时：
提高生产力：我们发现84% 的 IT 领导者相信 AI 将帮助他们的组织更好地服务客户。举个例子：人工智能对话助手可以将支持人员的工作效率提高 14% 。
提高效率：手动流程对于客户服务代表来说尤其繁重。这些包括在屏幕或系统之间切换以查看客户历史记录、搜索知识库文章、派遣现场代理到需要的地点以及手动输入响应——所有这些操作在由人执行时都容易出错。客户服务人工智能可以为服务人员提供来自知识库、对话见解和可操作的客户数据的智能建议。我们最近的研究发现，63% 的客户服务专业人士相信人工智能将帮助他们更快地为客户提供服务。
更加个性化的支持互动
当客户与聊天机器人发起对话时，人工智能可以 为什么使用 ChatGPT 的替代品？ 自动实时提供有关客户的各种重要信息，例如他们的姓名、位置、账户类型和首选语言。如果请求需要服务技术人员到现场，AI可以向现场操作员发送重要信息，以便他们到达现场后立即提供个性化服务。
减少倦怠，提高士气：人工智能消除了重复、耗时的工作，使代理可以专注于需要创造性解决问题、社交智能和复杂批判性思维的情况——所有这些都会显著影响整体客户体验。因此， 79% 的 IT 领导者表示生成式 AI 将有助于减轻团队负担并减少倦怠，这也就不足为奇了。
主动的服务体验：人工智能可以从客户合同、保修、购买历史和营销数据中获取洞察，即使在客户服务互动结束后，也能为代理商提供与客户合作的最佳后续步骤。例如，人工智能可以提醒客户他们的订阅即将到期，提醒他们是时候预约维护了，或者通知他们可以享受折扣或产品升级。更进一步，生成式人工智能甚至可以总结客户对话并生成知识库文章以供将来参考。
人工智能在客户服务中的 8 个应用示例
无论您是在联络中心还是在现场经营业务，用于客户服务的人工智能都可以改变客户体验。以下是一些示例：
1. 内容生成：生成式人工智能可以分析客户信息，提取最相关的细节，并生成类似人类的响应，从而提高响应时间和整体客户满意度。当人工智能利用知识库和 CRM 数据时尤其如此。
2. 聊天机器人：人工智能聊天机器人可以处理简单的客户查询，提供即时响应，并帮助完成各种任务，如订单跟踪、产品推荐和故障排除。由于全天候提供服务，它们缩短了响应时间并提高了客户服务的可访问性。
3. 自然语言处理 (NLP)： NLP 技术使基于 AI 的系统能够理解和解释人类语言。因此，它有助于分析客户情绪，识别他们的需求并提供相关的回应。 NLP 可用于聊天机器人、语音助手或情感分析工具。
4. 情绪分析：基于人工智能的情绪分析工具允许您监控和分析客户反馈、评论和社交媒体互动，以更好地了解他们的情绪。这有助于公司找出需要改进的领域，解决客户疑虑，并根据客户表达的偏好提供个性化的体验。
5. 推荐系统：基于人工智能的推荐系统分析客户行为、购买历史和偏好，提供个性化的产品或内容推荐。通过更好地了解个人客户偏好，公司可以创造更多的交叉销售和追加销售机会。
6. 预测分析：人工智能预测分析使用客户数据来预测他们的需求、行为模式和潜在问题。这有助于公司主动响应客户关切，优化资源配置，并个性化客户互动。
7. 自助服务解决方案：人工智能驱动的自助服务解决方案，例如知识库或常见问题解答，利用自然语言处理来理解客户问题并提供相关信息或故障排除说明。这使得客户和代理无需人工干预即可快速找到他们需要的答案。
8. 智能路由：人工智能智能路由系统可以分析传入的客户查询，并将其路由到最合适的客户服务代表或部门。这样，客户就能与最合适的人取得联系，从而有效地满足他们的需求。
如何使用生成式人工智能改善客户服务
以下是人工智能如何帮助组织提供更好的 海湾电子邮件列表 客户服务的一些示例：
快速生成对支持请求的个性化响应：该技术可以帮助代理通过个性化提示来响应支持请求。人工智能可以根据任何渠道上的相关客户数据、知识库文章或可信的第三方数据生成这些答案。
为移动工作人员创建工作摘要和简报：客户服务人工智能可以通过自动创建基于数据和案例历史的摘要报告来提高代理的工作效率，这是一项重要但耗时的任务。这对于现场操作尤其有用，因为它可以让您总结最重要的数据以开始工作，从而节省一线工作人员的时间。
保存知识并在整个企业内共享：您可以将基于 AI 的生成工具连接到客户服务控制台，以使用对话详细信息和 CRM 数据创建知识文章的初稿，然后提交给专家代理进行审核。这样，您可以节省时间并更快地发布您的文章。额外的好处是，您可以使用这些知识库文章帮助客户直接在自助服务门户中自行找到问题的答案。
搜索答案：当您的代理或客户搜索问题的答案时，客户服务 AI 可以从您的知识库中生成答案并将其直接显示在搜索页面上，从而节省每个人的时间。